An Unbiased View of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

An Unbiased View of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

Blog Article

كيف يمكن أن يشكل المستقبل العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وعلم النفس؟

يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى الطبية، والبيانات السلوكية، وتسجيلات الصوت المأخوذة من مكالمات الهاتف لخدمات التدخُّل، وعدد من مصادر البيانات الأخرى، باستخدام التعلم الآلي لتحديد علامات التحذير لمشكلات الصحة النفسية قبل أن تتقدم إلى مرحلة حادة.

تشمل تلك الدراسة موثوقية البيانات، ووجود بيئة حقيقية، وحجم عينة كبيراً، ونهجاً شاملاً في تنفيذ أداة الذكاء الاصطناعي، كما تدعم النتائج الفكرة بأنَّ التقنيات الرقمية تسهم إسهاماً كبيراً في أهداف الرعاية الصحية المستدامة، كما أنَّها تعزز الوصول إلى علاج الصحة العقلية.

التفاعل مع الأنظمة بانتظام: للاستفادة القصوى من أدوات الذكاء الاصطناعي، تأكد من استخدامها بشكل منتظم للحصول على أفضل نتائج.

تشجيع الدراسات التي تبحث في كيفية تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المجالات النفسية.

بيان عن خطر الانقراض من الذكاء الاصطناعي [الإنجليزية]‏

الذكاء الاصطناعي يتفوق في المجالات التي تتطلب تحليل البيانات الضخمة والتنبؤ الدقيق، لكنه يظل أداة مكملة للعقل البشري بدلاً من أن يكون بديلًا كاملاً.

«يمكن أن يكون لجهاز الكمبيوتر عقلًا يماثل عقل الإنسان إن تمت برمجته بشكل ملائم بالمدخلات والمخرجات الصحيحة».

الذكاء الاصطناعي أبسط تطبيقاته يمكن تقسيمها إلى نوعين: المصنفات («إذا كانت براقة فهي ماس»)، وحدات التحكم («إذا كانت لامعة، فالتقطها»).

إنَّ نقص الشفافية والعيوب المنهجية نور الامارات مقلقان؛ إذ يؤخران التنفيذ الآمن والعملي للذكاء الاصطناعي، أيضاً يبدو أنَّه يوجد إهمال أو فهم غير كافٍ لهندسة البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، وغالباً ما لا تُدار البيانات بشكل مناسب، فقد تشير هذه العيوب الكبيرة إلى الترويج المفرط لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دون التوقف لتقييم قابليتها في العالم الحقيقي.

الجدول الزمني للذكاء الاصطناعي — تاريخ الذكاء الاصطناعي

على سبيل المثال، يمكن للبرامج الذكية معالجة كميات هائلة من البيانات الناتجة عن استبيانات أو دراسات تحليلية، مما يساعد في تقديم توصيات دقيقة للعلاج.

وهناك مجموعة الذكاء الاصطناعي في علم النفس واسعة من المصنفين متاحة، ولكل منها نقاط قوتها ونقاط ضعفها. ويعتمد أداء المصنف بشكل كبير على خصائص البيانات المراد تصنيفها. لا يوجد تصنيف واحد يعمل على النحو الأفضل في كل المشاكل وهو ما يشار إليه بنظرية «لا توجد وجبة غذاء مجانية».

لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط في تشخيص الحالات النفسية. يجب أن تظل هذه التقنيات مكملة لعمل الأخصائيين النفسيين، وليس بديلًا عنهم.